Изкуственият интелект може да предскаже здравословните проблеми на хората повече от десетилетие напред, казват учени.Технологията е научила да разпознава модели в медицинските записи на хората, за да изчисли риска от повече от 1 000 заболявания.Изследователите казват, че това е като прогноза за времето, която предвижда 70% вероятност за дъжд, но за човешкото здраве.Тяхната визия е да използват AI модела, за да идентифицират пациенти с висок риск, за да предотвратят заболяването и да помогнат на болниците да разберат търсенето в техния район, години напред.
Моделът Delphi-2M
Моделът – наречен Delphi-2M – използва подобна технология на добре познатите AI чатботове като ChatGPT.AI чатботовете са обучени да разбират модели на езика, за да могат да предсказват последователността на думите в едно изречение.Delphi-2M е обучен да намира модели в анонимни медицински записи, за да предскаже какво следва и кога.Той не предсказва точни дати, като инфаркт на 1 октомври, а вместо това изчислява вероятността от 1 231 заболявания.
Разработването и тестването на модела
Първоначално моделът е разработен с помощта на анонимни данни от Обединеното кралство – включително хоспитализации, записи от ОВ и навици на живот като пушене – събрани от над 400 000 души като част от изследователския проект UK Biobank.Моделът е тестван дали предсказанията му са точни, използвайки данни от други участници в Biobank, а след това и с медицинските записи на 1.9 милиона души в Дания.
Ползи и ограничения на AI модела
AI инструментът не е готов за клинична употреба, но планът е да се използва по подобен начин, за да се идентифицират пациенти с висок риск, докато има възможност за ранна намеса и предотвратяване на заболяването. Това би могло да включва лекарства или специфични съвети за начин на живот – като хората, които биха развили някои чернодробни заболявания, да се възползват от намаляване на алкохолния им прием повече от общото население. Изкуственият интелект може също така да помогне за информирането на програмите за скрининг на заболявания и да анализира всички здравни записи в дадена област, за да предвиди търсенето.
Предизвикателства пред внедряването на AI моделите
AI моделът, описан в научното списание Nature, трябва да бъде усъвършенстван и тестван, преди да бъде използван в клиничната практика. Съществуват и потенциални пристрастия, тъй като е изграден от данните на UK Biobank, които са предимно от хора на възраст между 40 и 70 години, а не от цялото население. Моделът сега се актуализира, за да отчита повече медицински данни като изображения, генетика и кръвни анализи.
Prof Gustavo Sudre от King’s College London коментира: „Това изследване изглежда значителна стъпка към мащабируем, интерпретируем и – най-важното – етично отговорен вид моделиране на предсказания в медицината.“
Source: https://www.bbc.com